ما که هستیم؟
یک فضای کاری یکپارچه هوش مصنوعی برای تیم های واقعی: امن، ترکیب پذیر و کاملاً عمل گرا.
ما با یک باور ساده شروع کردیم: ابزار هوشمند باید ظرفیت انسان را تقویت کند نه اینکه دنبال موج هیجان برود. موتورهای برتر هوش مصنوعی را در یک لایه حریم خصوصی محور و کارایی گرا گرد آوردیم تا تیم ها سریع تر ایده پردازی، تحلیل و تحویل دهند بدون پرش دائم بین ابزارهای پراکنده.
از روز اول برای وضوح، تاب آوری و اعتماد بهینه کردیم. گفتگو چند موتوره، هوشمندی زمینه ای فایل، مسیریابی تطبیقی مدل و حاکمیت مشترک مصرف ساخته شدند تا اصطکاک میان سؤال و پاسخ قابل اتکا حذف شود.
اولویت ما سودمندی قابل اندازه گیری است. فیچر زمانی عرضه می شود که تاخیر، بار ذهنی یا ابهام را کم کند نه به خاطر ترند. رمزنگاری فراگیر، استریم مقاوم، شناخت ضمیمه و fallback سنجیده زیرساخت های بی سروصدای محصول اند.
قطب نمای ما ارزش پایدار است: قابلیت اتکا به جای جلوه، شفافیت به جای لایه انتزاعی، اختیار به جای قفل شدگی؛ چه در حال تحقیق، آموزش، پشتیبانی مشتری یا مقیاس دهی دانش داخلی باشی.
- موتورهای در دسترس
- 3
- مدل های پشتیبانی شده
- 29
- کسب و کارهای استفاده کننده
- 1,064
- پاسخ های تولید شده توسط هوش
- 324,711
چه چیزی ما را هدایت می کند
شش اصل عملی که هر تصمیم معماری و محصول را شکل می دهند.
- حقیقت نه هیاهو
- بنچمارک، پروفایل و راستی آزمایی می کنیم؛ پیچیدگی نمایشی یا بازسازی می شود یا حذف. فقط چیزی که تاثیر واقعی نشان دهد می ماند.
- سادگی متمرکز
- رابط باید بدیهی حس شود. نویز را به پیش فرض معنادار فرو می کاهیم و قدرت را پنهان نمی کنیم.
- امنیت از طراحی
- حداقل دسترسی، مرز رمزنگاری شده، مسیر قابل ممیزی. امنیت قید معماری است نه وصله دیرهنگام.
- توان ترکیب پذیر
- هر قابلیت باید تمیز با بعدی لایه شود: موتور، ضمیمه، حالت و مسیریابی یک ابزارکیت می سازند نه یک هزارتو.
- تقویت انسان
- برای قضاوت، خلاقیت و وضوح بهینه می کنیم. هوش مصنوعی جریان کار را تقویت می کند؛ مالکیت و قصد را جایگزین نمی کند.
- ریتم پایدار
- تکرار آرام، دامنه دقیق، کد ماندگار. شتاب پایدار همیشه از جهش ناپایدار بهتر است.
با اطمینان بساز
یک فضای تطبیقی برای کشف مدل، ارکستراسیون زمینه و تحویل ارزش بدون قفل شدگی یا حدس.
- ارکستراسیون چند موتور در یک رشته
- هوشمندی زمینه فایل و حافظه ضمیمه
- استریم زنده مقاوم (ایمن در رفرش)
- دید ریزدانه هزینه و مصرف اشتراکی تیم
- رمزنگاری و ایزولیشن پیش فرض
- حالت های ترکیبی برای خلاقیت، تعادل، دقت